Questions fréquentes

ABRAMS world trade wiki est un portail de veille économique constitué de milliards de données provenant, entre autres, de l’OMC, de la base de données sur le commerce international COMTRADE, des Nations Unies, ainsi que de diverses administrations nationales de pays publiant leur données commerciales dans le sillage du Freedom of Information Act. Ces données sont systématiquement traitées par les équipes d’ABRAMS world trade wiki et intégrées dans une base de données commune. Elles contribuent ainsi à renforcer la confiance et la sécurité des acteurs du commerce international, grâce à la transparence des documents et l’ouverture des données, objectifs poursuivis par les organisations internationales suivantes :

l’Organisation Mondiale du Commerce (OMC),

l’Organisation Mondiale des Douanes (OMD),

et le centre du commerce international des Nations Unies et de l’OMC (CCI).

Abrams world trade wiki s’adresse aux catégories aussi diverses et variées que :

• gouvernements
• journalistes
• logisticiens
• entreprises
• consultants et conseils
• chercheurs

Oui, les données traitées proviennent de sources publiques et sont obtenues en toute légalité. Toute autre partie intéressée pourrait également les obtenir auprès des institutions respectives.

Les fondements juridiques de ces publications se trouvent dans les lois de différents pays suivant l’exemple du « Freedom of Information Act » des États-Unis d’Amérique.

Ces données sont publiées pour divers motifs, dont celui de renforcer les économies nationales, en permettant aux entreprises exportatrices et importatrices de se faire connaitre, sans avoir à se déplacer sur un salon professionnel. Cela vise à développer les économies nationales grâce à une mise en concurrence accrue des entreprises. Ces publications relèvent également de la volonté de lutter contre certaines pratiques commerciales illégales et contre la corruption (entente, contrefaçon, trafic de de marchandises interdites ou réglementées, fraude douanière). Tous les pays n’ont pas les mêmes pratiques de divulgation des informations d’entreprises. Si certains pays comme l’Allemagne, où des dizaines de milliers d’entreprises publient leurs bilans et comptes de résultat (www.bundesanzeiger.de) en vertu d’obligations légales, considèrent normal de publier les données d’entreprises pour rendre leurs pratiques transparentes, de telles pratiques peuvent être inexistantes ailleurs et les informations financières d’entreprises non cotées considérées comme privées.

La transparence des données du commerce international présente de nombreux atouts :

Respect des lois et traités, notamment des mesures anti-dumping recensées par l’Organisation Mondiale du Commerce (OMC) :

Lutte contre les ententes et soutien à la concurrence notamment grâce aux autorités de concurrences nationales et internationales :

Les lois de la concurrence ou législations antitrust s’appliquent à l’ensemble des secteurs économiques et à toute entité exerçant une activité économique notamment dans l’industrie manufacturière, les transports, la distribution ou le marketing. Elles interdisent certaines pratiques restreignant la liberté du commerce, telles que de fixer de façon directe ou indirecte les prix d'achat ou de vente ou d'autres conditions de transaction, de limiter ou contrôler la production, les débouchés, le développement technique ou les investissements, de répartir les marchés ou les sources d'approvisionnement, d’appliquer, à l'égard de partenaires commerciaux, des conditions inégales à des prestations équivalentes en leur infligeant de ce fait un désavantage dans la concurrence, de subordonner la conclusion de contrats à l'acceptation, par les partenaires, de prestations supplémentaires qui, par leur nature ou selon les usages commerciaux, n'ont pas de lien avec l'objet de ces contrats (https://fr.wikisource.org/wiki/Trait%C3%A9_sur_le_fonctionnement_de_l%E2%80%99Union_europ%C3%A9enne#Article_101), ou d’obtenir ou maintenir une situation de monopole (https://www.justice.gov/atr/mission). Ce type de législations et d’autorités se retrouvent dans presque toutes les économies de marché.

Les autorités de concurrences partagent leurs expériences au sein de différents réseaux : ECN (Réseau européen de concurrence), ICN (International Competition Network) et OCDE (Organisation de coopération et de développement économiques).

Protéger les marques en combattant la contrefaçon grâce à la plateforme IPM de l’Organisation Mondiale des Douanes (OMD) :

Les effets bénéfiques visés par la transparence des documents et l’ouverture des données sont rappelés dans les intentions fondamentales des organisations internationales suivantes :

l’Organisation Mondiale du Commerce OMC,

l’Organisation Mondiale des Douanes OMD,

et le centre du commerce international des Nations Unies et de l’OMC.

L’organisation de nos données relève d’objectifs de clarté et d’efficacité des recherches. Selon les sources, certaines de nos données remontent jusqu’à l’année 2007. :

La « veille de marché » intègre les données statistiques à partir de 2010. L’intégration des données d’une année calendaire se fait généralement en fin du premier semestre de l’année suivante. Depuis plusieurs décennies, la plupart des pays membres des Nations Unies déclarent leurs données sur le commerce, pour chaque produit au moyen de son code SH, dans la base Comtrade de l’ONU. Nous sommes reliés à cette base de données par une interface de programmation applicative (API) et les données que nous obtenons ainsi sont standardisées en continu puis préparées. Les données passées manquantes et les données à venir sont respectivement interpolées et extrapolées au moyen d’algorithmes et signalées comme telles.

L’outil « Company Transparency/Transparence d’entreprise » permet une recherche détaillée dans les données commerciales à partir de 2013, les données antérieures présentant d’importantes divergences de standards. L’intérêt de cet outil est justement de permettre des comparaisons de données aussi actuelles que possible. Dans la partie supérieure gauche de la page, une option vous permet d’ajuster la période sur laquelle s’effectuent vos recherches.

La « Recherche libre » permet d’accéder à l’ensemble des données depuis 2007, selon les sources. Les données disponibles ne courent pour certains pays (Argentine, Panama, Paraguay, USA) qu’à partir de 2013, 2015 pour le Mexique et 2017 pour l’Inde.

Les fréquences d’actualisation des données sont variables, selon les sources, d’un rythme journalier à hebdomadaire, mensuel ou trimestriel. Des décalages dans la livraison des données peuvent survenir de la part des différentes sources. Nous mettons tous nos moyens en œuvre pour rendre rapidement accessibles ces données commerciales mais ne pouvons garantir leur complète et intégrale disponibilité. Les statistiques, opérations arithmétiques et les graphiques présentés sur notre site sont tous obtenus à partir des données qui nous sont fournies et ne couvrent pas l’intégralité des échanges du commerce mondial.

Le but de notre plateforme est de transformer un important volume de données commerciales (plus de 6 milliards d’enregistrements) en valeur ajoutée pour nos utilisateurs sous forme de savoirs actionnables. Grâce aux différents outils de notre portail, nos clients sont en mesure de bâtir des modèles macroéconomiques plus robustes à partir desquels élaborer leurs décisions stratégiques et renforcer ainsi leurs avantages concurrentiels. Avant leur publication et mise en forme, ces informations sont traitées et analysées pour en contrôler la qualité et l'accessibilité.

Ce processus de transformation se décompose de la manière suivante:

1. Collecte et extraction

Les données proviennent de différentes sources plus ou moins bien structurées, peu explicites, organisées selon des normes et des hiérarchisations variables. Elles viennent de systèmes d’exploitation différents et sont générées par des applications d’acquisition de données. Ces applications extraient une part de leurs données des activités quotidiennes d’expédition de marchandises, souvent au moyen de logiciels de reconnaissance de caractère (OCR) et de numérisation de documents, avec un taux d’erreur inévitable. Les données statistiques dont nous disposons par ailleurs sont transmises par les différents pays déclarants, sous forme structurée mais pas toujours validée.

2. Transformation

Avant de pouvoir importer/charger les données, celles-ci sont converties/transformées au cours de plusieurs phases successives : analyse, décodage, renommage, transposition, mise en correspondance. C’est sous un format standard qu’elles intègrent notre entrepôt de données.

3. Vérification

Nous menons une série d’analyses quantitatives et qualitatives des données dans le but d’en vérifier l’uniformité à chaque étape, de la collecte jusqu’à la publication/mise en forme en ligne et d’évaluer objectivement l'exactitude et l'exhaustivité de nos informations.

4. Validation

Afin de satisfaire aux plus strictes exigences en matière de précision, stabilité, sécurité, répétitivité et reproductibilité, nos données et programmes sont validés statistiquement. Quelques méthodes de validation:

• contrôles de vraisemblance: vérification des champs, pour s’assurer que les données qui s’y trouvent correspondent aux valeurs attendues
• contrôles de vraisemblance systémiques: comparaisons de données de différents systèmes, pour s’assurer de leurs vraisemblances
• sommes de contrôle: à l'aide de valeurs numériques de différents types, apparaissant dans chaque jeu de données
• contrôle de cardinalité: vérifier le nombre de relations entre les jeux de données.

5. Elimination des données superflues

C'est l'étape décisive d’amélioration des données avant leur intégration dans la base. Les principales étapes d’élimination sont:

• recherche / fusion des données doublons
• détection des données incorrectes ou incomplètes résultant d’erreurs de saisie
• uniformisation des variations de dénominations liées aux sources (abréviations comme « Ltd » pour « Limited » ou « 1 » pour « un »)

6. Ordonnancement et standardisation

Seules des données organisées, structurées et standardisées permettent l’extraction d’informations de qualité. La comparaison des données entre elles repose sur des définitions uniques des caractéristiques des jeux de données, obtenues par l’emploi d’une vingtaine de composants logiciels, programmés dans des langages adaptés à chaque application.

7. Enrichissement

L’enrichissement des données offre une amélioration significative de la valeur commerciale de nos données intégrées :

• concordance des données entrantes avec les données actuelles pour identifier de nouvelles expéditions ou de nouveaux produits, clients ou fournisseurs.
• correction et interpolation de données grâce à d’autres, déjà intégrées à la base.

8. Analyse

L’analyse des données constitue une étape majeure de la transformation d’informations en savoir, aux moyens de recherche, de modélisation, d’exploration et de corrélation par algorithme des données, ainsi que d’analyses statistiques quantitatives et qualitatives. Ce n‘est qu’au terme de leur analyse complète que les données peuvent constituer une information à partir de laquelle fonder un quelconque savoir. Précisions :

• recherche de données : une manière d'analyser les données sur la base d’une évaluation visuelle de leurs caractéristiques essentielles.
• l’exploration de données ou extraction de connaissances à partir de données, a pour objet l’extraction d'un savoir ou d'une connaissance à partir de grandes quantités de données, par des méthodes automatiques ou semi-automatiques. Elle se propose d'utiliser un ensemble d'algorithmes issus de disciplines scientifiques diverses telles que les statistiques, l'intelligence artificielle ou l'informatique, pour construire des modèles à partir des données, c'est-à-dire trouver des structures intéressantes ou des motifs selon des critères fixés au préalable, et d'en extraire un maximum de connaissances.

Il existe deux grandes familles d'algorithmes : les méthodes descriptives et les méthodes prédictives. Les méthodes descriptives permettent d'organiser, de simplifier et d'aider à comprendre l'information sous-jacente d'un ensemble important de données. Les méthodes prédictives permettent d'expliquer ou de prévoir un ou plusieurs phénomènes observables et effectivement mesurés. Concrètement, elles vont s'intéresser à une ou plusieurs variables définies comme étant les cibles de l'analyse (en savoir plus).

9. Représentation graphique des données

Il s’agit d’un résumé visuel des données statistiques chiffrées. Elle permet en un seul coup d'œil d'en saisir la tendance générale. Il convient de garder à l'esprit qu'une représentation graphique reste, par essence, une simplification de la réalité. Une visualisation efficace de nos données permet aux utilisateurs d’ABRAMS une analyse plus rapide et simplifiée. Des données complexes deviennent plus lisibles, compréhensibles et accessibles. Les utilisateurs établissent plus facilement des comparaisons et des liens de causalités.

Par une attention de tous les instants à la qualité de ses solutions, ABRAMS World Trade Wiki transforme les données du commerce international en précieuses connaissances. Nous avons la conviction que notre plateforme vous aidera à devancer vos concurrents et à maintenir votre avance.

Le portail d'intelligence économique ABRAMS world trade wiki se joint aux organisations internationales dans leur objectif de renforcer le commerce mondial grâce à la transparence des documents et à l’ouverture des données.

Dans un souci constant de protection de la vie privée, nos algorithmes filtrent les données personnelles qui pourraient se trouver dans les données commerciales. Si malgré nos efforts, vous trouviez toutefois des données à caractère personnel vous concernant, veuillez s’il vous plait nous avertir par courriel à l’adresse suivante : privacy@abrams.wiki

Au fil des années, nos équipes ont traité, optimisé, standardisé, manuellement et par algorithmes, des dizaines de millions de données, dans le but de satisfaire les besoins de nos clients les plus exigeants.

Si malgré nos efforts, la qualité de nos données devait ne pas répondre à vos attentes, si vous souhaitiez nous faire part de suggestions visant à leur amélioration ou si vous trouviez des anomalies ou données improbables, veuillez s’il vous plait nous adresser un courriel à quality@abrams.wiki.

Tout utilisateur du portail de renseignement économique ABRAMS world trade wiki se doit de prendre connaissance du périmètre couvert par et des restrictions relatives aux données mises à sa disposition afin d’en mesurer quantitativement et qualitativement la valeur.

Périmètre couvert

Le portail de renseignement économique ABRAMS world trade wiki contient et propose des données détaillées, de natures statistiques ou commerciales, sur les importations et exportations de marchandises et déclarées par environ 193 pays dans le monde.

Données statistiques : il s’agit ici de statistiques mensuelles et annuelles, couvrant la période de 2010 à l’année dernière, que nous traitons et publions. Les données passées manquantes et les données à venir sont respectivement interpolées et extrapolées au moyen d’algorithmes et signalées comme telles.

Dans le cas où des variations significatives seraient détectées dans les chiffres déclarés, par rapport aux valeurs précédemment relevées, de telles valeurs aberrantes sont corrigées au moyen d’un algorithme de type RANSAC. Ces données sont également signalées comme telles.

Les données statistiques sont mises à jour en continu, au gré de leurs déclarations par les pays rapportant à la base Comtrade de l’ONU.

Données commerciales : il s’agit ici de données publiées par des états et des institutions en vertu de législations sur la transparence des documents administratifs et l’ouverture des données. Les données provenant de ces pays sont de trois types :

a) « Données semi-ouvertes » : Données d’importation et d’exportation sur les sociétés (nom et adresse) domiciliées dans le pays de publication et uniquement pays de domiciliation de leurs partenaires étrangers. b) « Données ouvertes » : Données d’importation et d’exportation sur les sociétés (nom et adresse) domiciliées dans le pays de publication et de leurs partenaires étrangers. Si elles proviennent d’un état majeur du commerce international, des données de ce type représentent un formidable vivier d’informations, notamment sur les entreprises partenaires, disséminées sur l’ensemble du globe. c) Certaines administrations recueillent et publient des informations sur les marchandises en transit vers un pays tiers. Il ne s’agit ni d’importations ni d’exportations du pays de publication au sens strict. Selon les sources, ces données sont de type ouvert (a) ou semi-ouvert (b).

Les données commerciales sont recueillies dans leur forme d’origine puis sont traitées, standardisées et contrôlées avant d’être mises à disposition dans notre base de données qui recense des informations sur plus de 400 millions d’expéditions et de 10 millions de sociétés du monde entier.

Les données commerciales sont mises à jour en continu, au gré de leur transmission par les états concernés.

Restrictions

Il est de première importance pour tout utilisateur du portail de renseignement économique ABRAMS world trade wiki de prendre connaissance des restrictions relatives aux données mises à sa disposition, provenant exclusivement d’institutions nationales et internationales. Les points suivants sont à lire avec attention avant de commencer à utiliser les outils à votre disposition sur ABRAMS world trade wiki.

Déclaration importante : L’ensemble du commerce mondial est-il présenté ? Catégoriquement non !

Les données statistiques et commerciales présentées ici ne représentent qu’une part du commerce mondial total. Il n’importe pas tant de quantifier quelle part du commerce mondial est ici présentée mais bien plus de comprendre quels savoirs en retirer pour permettre d’orienter une décision. Sauf exception, les échanges commerciaux rapportés sont tous internationaux et ne couvrent donc pas les échanges intérieurs de marchandise.

Les statistiques et les pourcentages qui en sont tirés se réfèrent exclusivement aux données identifiées dans la base Comtrade de l’ONU. Les utilisateurs peuvent trouver ici l’avertissement et les clauses de non-responsabilité publiés pour cette base par la division de la statistique de l’ONU.

Une base contenant des « données ouvertes » publiée par une institution nationale ne couvre pas nécessairement l’intégralité du commerce international de marchandise d’un pays, des différences existent selon les modes de transport utilisés.

Afin de lever les ambiguïtés sur d’éventuels doublons qui pourraient apparaitre, par exemple, pour une expédition du Chili vers les USA rapportée par une institution de chacun des deux pays, comme exportation d’un côté et comme importation de l’autre, il est recommandé d’effectuer une recherche au moyen de nos outils Recherche libre et Company Transparency/Transparence d’entreprise qui recensent en détail, chaque expédition individuellement.

Dans de rares cas, de même que pour les données statistiques, la mise à disposition des informations commerciales pourrait être interrompue, suspendue ou annulée pour motifs politiques, économiques, technologiques ou légaux et par conséquent, réduire la précision des analyses qui en seraient tirées.

Avant d’accéder aux données d'intelligence économique d’ABRAMS world trade wiki, assurez-vous d'avoir lu et accepté les conditions générales d'utilisation. Celles-ci sont visibles durant toute la durée de votre connexion et peuvent être consultées à tout moment ici.