Exemple d'une chaîne d'approvisionnement du fabricant au vendeur

Dans ce contexte, les risques les plus importants pour une entreprise ne se limitent pas aux perturbations ou aux problèmes internes. Au contraire, la capacité d'une entreprise à être performante dépend fortement de ses partenaires de la chaîne logistique en amont. Ainsi, les entreprises ne doivent pas seulement chercher des opportunités de renforcer la compétitivité par des améliorations de l'efficacité interne, elles doivent également se concentrer sur les risques et les opportunités de leur chaîne logistique en amont.

Par l'application de technologies adaptées telles que l'exploration de données (ED - en anglais, data mining, DM), le big data (BD), l'apprentissage automatique (AA - en anglais, machine learning, ML) et l'intelligence artificielle (IA), les risques peuvent être détectés et contrôlés plus rapidement.Ces nouvelles technologies offrent de nouvelles opportunités dans la gestion des risques de la chaîne logistique pour transformer les données en corrélation et créer de nouvelles connaissances.

"Supply Chain Intelligence" (SCI) est basé sur l'extraction et la génération d'informations intelligentes et significatives pour les décideurs à partir des énormes quantités de données générées et capturées par ABRAMS world trade wiki. Les données recueillies tout au long de la chaîne logistique sont analysées et le résultat de l'analyse peut être transformé en informations stratégiques pour l'organisation.

Elle peut constituer une base solide en tant qu'outil de compétitivité pour les entreprises afin d'accroître la transparence et les performances de la chaîne logistique.

Elle permet aux entreprises d'avoir une vue à trois dimensions de leurs activités afin de trouver de nouvelles opportunités pour augmenter les revenus, réduire les coûts et améliorer la satisfaction des clients. La Supply Chain Intelligence est un processus systématique exceptionnel qui implique la capacité des gens à transformer des données brutes en intelligence exploitable, en se concentrant sur l'intégration de la chaîne logistique entre ses partenaires, tout en créant de la valeur et en apportant un avantage concurrentiel durable à l'entreprise.